Spam Reader 4.5

Spam is een ziekte. Het is een plaag van de moderne Internet. Is er een remedie?
Verschillende technieken werden ontwikkeld en geprobeerd. Maar spammers snel verouderd met behulp van nog nieuwere trucs. Gelukkig heeft dominee Tom Bayes, die in de 18e eeuw leefde, ons een krachtig wapen tegen spam gegeven. Hij schreef een formule voor het gissen hoe waarschijnlijk het is dat er iets zal gebeuren op basis van twee of meer onafhankelijke gebeurtenissen. Enkele jaren geleden voorgesteld Paul Graham om deze formule gebruiken om te raden of een stuk van e-mail spam bevat. De nieuwe methode is genaamd "Bayesian filtering". Het belangrijkste verschil is de mogelijkheid om te evolueren met de tijd. Spammers ontwikkelen nieuwe trucs om dwaas spambescherming systemen, maar Bayesian filters leren te vangen deze trucs onmiddellijk.

De lezer van de spam is een MS Outlook-plugin die van de software van deze krachtige e-mail functionaliteit met een Bayesian spamfilter uitbreidt. Er is niet nodig een externe programma uit te voeren. Spam Reader integreert volledig in MS Outlook. Na het installeren, ziet u een nieuwe werkbalk en een nieuw item in het hoofdmenu van Outlook.

Spam Reader analyseert elk bericht wanneer u het ontvangt en zet het in de Spam-map zo nodig. Spam Reader breekt niet uw bestaande Outlook regels filteren. Dit kunt u veilig gebruiken met meerdere e-mailmappen lijst en usenet-accounts. Spam Reader wordt geleverd met een grote database van bekende ongewenste e-mail vingerafdrukken. Het wordt opgeleid op een database van meer dan 20.000 spam-berichten. Updates zijn voorzien van de Spam Reader-website op een regelmatige basis.

Naast de vooraf geïnstalleerde spam database gebruikt, kunt u uw eigen spam beschermingsregels maken. Dit vereist geen speciale kennis. Gewoon wijzen op een bericht en vertel Spam lezer of deze mail als dat als spam of niet moet behandelen. U kunt ook e-mail afzenders in de witte en de zwarte lijsten.

Geen afval uw tijd lezen van ongewenste e-mail. Dankzij de dominee Tom Bayes en Spam lezer hebben we nu een remedie tegen spam.