Spam Reader 4.5

Spam to choroba. Jest to plaga nowoczesnego Internetu. Czy istnieje lekarstwo?
Opracowano i wypróbowano różne techniki. Ale spamerzy szybko uczynić je przestarzałe przy użyciu nawet nowsze sztuczki. Na szczęście, ksiądz Tom Bayes, który mieszkał w XVIII wieku, dał nam potężną broń przeciwko spamowi. Napisał formułę do zgadywania, jak prawdopodobne jest, że coś się stanie w oparciu o dwa lub więcej niezależnych wydarzeń. Kilka lat temu Paweł Graham zaproponował użycie tej formuły do odgadnięcia, czy fragment wiadomości e-mail zawiera spam. Nowa metoda nazywa się "filtrowanie Bayesian". Jego główną różnicą jest jego zdolność do ewoluować z czasem. Spammers rozwijać nowe sztuczki, aby oszukać systemy ochrony przed spamem, ale filtry Bayesian nauczyć się złapać te sztuczki natychmiast.

Spam Reader jest wtyczka MS Outlook, który rozszerza to potężne oprogramowanie e-mail funkcjonalność z Bayesian filtr antyspamowy. Nie ma potrzeby uruchamiania zewnętrznego programu. Spam Reader w pełni integruje się z MS Outlook. Po zainstalowaniu, zobaczysz nowy pasek narzędzi i nowy element w głównym menu programu Outlook.

Program spam Reader analizuje każdą wiadomość po jej otrzymaniu i umieszcza ją w folderze Spam w razie potrzeby. Czytnik spamu nie łamie istniejących reguł filtrowania programu Outlook. Pozwala to na bezpieczne korzystanie z wielu folderów list mailowych i kont Usenet. Czytnik spamu jest dostarczany z dużą bazą danych znanych odcisków palców wiadomości-śmieci. Jest przeszkolony w bazie danych ponad 20 000 spam wiadomości. Aktualizacje są regularnie udostępniane na stronie internetowej programu spam Reader.

Oprócz korzystania z preinstalowanych baz danych spamu, można tworzyć własne reguły ochrony przed spamem. Nie wymaga to żadnej specjalnej wiedzy. Just punkt w pewien przekaz i narrator spam czytelnik czy ono powinien traktować poczta podobny ów równie spam albo nie. Możesz również dodać nadawców poczty do białej i czarnej listy.

Nie trać czasu na czytanie niechcianej poczty. Dzięki Reverend Tom Bayes i spam Reader, mamy teraz lekarstwo na spam.